데이터 보간(Interpolation)이란?데이터 보간은 주어진 데이터 사이에 값이 비어있거나 측정되지 않은 경우, 기존 데이터를 바탕으로 해당 위치의 값을 추정하는 방법입니다. 보간은 특히 연속형 데이터에서 많이 사용되며, 시간, 공간 또는 다른 변수 축에서 데이터가 불연속적인 경우 데이터를 완성하는 데 유용합니다. 주요 보간 방법선형 보간 (Linear Interpolation)두 점 사이의 직선을 기준으로 중간값을 추정하는 방법.간단하고 빠르며, 데이터가 선형에 가까운 경우 적절한 결과를 제공.다항식 보간 (Polynomial Interpolation)주어진 점들을 통과하는 고차원 다항식을 사용해 값을 추정하는 방법.복잡하지만 데이터가 곡선 형태일 때 적합.그러나 고차 다항식은 과적합(overfit..